в чем смысл закона необходимого разнообразия эшби

Законы Эшби: содержание, определение, особенности

В области теории организации идея «необходимого разнообразия» используется в качестве ключевого элемента в теоретической основе. В связи с миром бизнеса в целом кибернетический закон Эшби указывает, что степень релевантности компании должна соответствовать степени ее внутренней сложности для того, чтобы выжить на конкурентном рынке.

Кибернетика

В области кибернетики закон необходимого разнообразия Эшби сформулировал в 1956 году. Его можно объяснить так.

Вам будет интересно: Если это бурелом, далеко мы не уйдем

Три идеи

В публикациях, которые ссылаются на закон разнообразия Эшби, очень часто упоминаются три следующие идеи:

Социальные системы

В структурно-функциональной школе социологии закон необходимого разнообразия У. Р. Эшби обозначает образец социального действия, направленного на достижение индивидуальных и коллективных целей. В более общем плане системный анализ определяет систему как все, что работает в направлении завершения в активной и эволюционирующей окружающей среде.

Теория организации является еще одной областью применения закона Эшби. Она объясняет, как социальные системы могут контролировать сложные задачи.

Организации

Вам будет интересно: Вояж: что это такое?

Межкультурные группы

Рабочие группы являются организационными подразделениями. Они состоят из двух или более членов. Это неповрежденные социальные системы с четкими границами. Участники воспринимают себя как группу и признаются таковыми другими. Они выполняют одну или несколько измеримых задач, участвуют в нескольких взаимозависимых функциях. Команды конкретных рабочих групп имеют высокую степень взаимозависимости членов.

Межкультурные группы состоят из членов с различным культурным происхождением. Культура относится к социализации внутри группы и часто сводится к этническому или национальному происхождению. Также она может относиться к этому явлению в любой социальной группе: региональной, религиозной, профессиональной или основанной на социальном классе. Производительность команды оценивается в пределах организационного контекста. Результат совместной работы не будет считаться удовлетворительным, если определение задачи не отвечает требованиям организации.

Метод Эшби

Эшби был особенно талантлив в создании примеров, иллюстрирующих его теоретические положения. Например, он иллюстрирует обучение как движение к равновесию, описывая, как котенок находит удобное положение у огня или учится ловить мышей. В качестве примера последовательности событий он вывесил на двери своего кабинета блок-схему с указанием шагов, включая «стук», «вход» и т. д.

Эшби интересовали не простые явления или неорганизованная сложность (например, молекулы газа в контейнере), а организованная сложность, включающая мозг, организмы и общества. Его подход к изучению организованной сложности был необычным. Вместо того чтобы строить более сложную структуру путем сборки компонентов, ученый решил искать ограничения или правила взаимодействия, которые сводят максимально возможное разнообразие к фактически наблюдаемому разнообразию. Законы Эшби не являются примерами ограничений, которые уменьшают разнообразие от того, что можно себе представить, до того, что можно наблюдать.

Теория

Уровень теоретизирования законов Эшби был необычным. Его теории лежат на уровне абстракции между законами в таких дисциплинах, как биология, психология, экономика, философия и математика. Они очень полезны для ученых, которые заинтересованы в том, чтобы знать, как знания в двух или более областях похожи. А также помогают переносу идей из одной области в другую. Вот почему эти теории представляют большой интерес для системистов и кибернетиков. Они очень хороши тем, что кратки.

Законы Эшби объясняют большое количество явлений, используя несколько утверждений. Хотя они были подвергнуты критике за то, что тавтологичны. Примечательно, что ученый смог сформулировать законы, которые работают во многих областях. Общие законы Эшби становятся инструментом для разработки более конкретных, операционализируемых теорий в конкретных дисциплинах.

Эпистемология

Регулирование

Как человек, заинтересованный в успешном функционировании мозга, Эшби интересовался общим феноменом регуляции. Он делил все возможные результаты на подмножество целей. Задача регулятора состоит в том, чтобы действовать при наличии возмущений так, чтобы все результаты лежали в пределах подмножества целей. Именно в этом состоит отличие его теории от теории Канемана. Законы Эшби могут быть потенциально определены в организмах, организациях, нациях или любых других объектах интереса.

Существуют различные типы регуляторов. С контролем ошибок может быть очень простым, например термостат. Регулятор, управляемый причиной, требует модели того, как машина будет реагировать на возмущение. Одним из следствий взгляда ученого на регулирование является теорема Конанта и Эшби: «каждый хороший регулятор системы должен быть моделью этой системы». Фон Ферстер однажды сказал, что Эшби подсказал ему эту идею, когда он начинал свои исследования в кибернетике.

Обучение

Адаптация

Будучи психиатром и директором психиатрической больницы, Эшби в первую очередь интересовался проблемой адаптации. В его теории для того, чтобы машина считалась адаптивной, необходимы две петли обратной связи. Первый цикл обратной связи работает часто и вносит небольшие коррективы. Второй цикл работает нечасто и изменяет структуру системы, когда «существенные переменные» выходят за пределы, необходимые для выживания. В качестве примера Эшби предложил автопилот. Обычный автопилот просто поддерживает устойчивость самолета. Но что, если механик неправильно настроит автопилот? Это может привести к крушению самолета. С другой стороны, «сверхустойчивый» автопилот обнаружит, что основные переменные вышли за свои пределы, и начнет перестраиваться до тех пор, пока не вернется стабильность или самолет не потерпит крушение. В зависимости от того, что произойдет раньше.

Первая петля обратной связи позволяет организму или организации усвоить модель поведения, соответствующую конкретной среде. Вторая петля позволяет организму воспринимать, что окружающая среда изменилась и что требуется изучение новой модели поведения.

Значение

Эффективность законов Эшби иллюстрируется большим успехом методов повышения качества в области управления. Вероятно, ни один набор управленческих идей в последние годы не оказал большего влияния на относительный успех фирм и конкурентоспособность стран. Об этом успехе свидетельствует международное признание стандарта ISO 9000 в качестве минимальной международной модели управления и создание премий по повышению качества в Японии, США, Европе и России для выявления лучших компаний для подражания. Основная идея повышения качества заключается в том, что организацию можно рассматривать как совокупность процессов. Люди, которые работают в каждом процессе, также должны работать над ним, чтобы улучшить его.

Умственные способности

Источник

Закон необходимого разнообразия, Эмерджентность, кибернетика The Law of Requisite Variety

рассматривает организацию как некоторую большую систему, каждый элемент которой берется не только сам по себе, но и как часть большой совокупности, в которую он входит;
обеспечивает оптимальное решение многовариантных динамических задач организации;
использует специфические методы, выдвинутые кибернетикой (обратную связь, саморегулирование и самоорганизацию и т. п. );
широко применяет механизацию и автоматизацию управленческих работ на основе использования вычислительной и управляющей техники и компьютерных технологий.

Благодаря такой трактовке кибернетика* находит практическое применение в самых различных областях деятельности человека, в том числе и в экономической. Ее приложение к экономике получило наименование экономической кибернетики, которая рассматривается как «использование научных подходов, основного комплекса понятий и научных инструментов кибернетики для исследования экономических явлений и решения практических экономических задач.

Из кибернетики управление заимствует следующие законы и принципы необходимого разнообразия, эмерджентности*, внешнего дополнения, обратной связи, выбора решения, декомпозиции, а также иерархии управления и автоматического регулирования (саморегулирования). Рассмотрим указанные законы и принципы с точки зрения их связи с вопросами управления организацией.

Все указанные законы и принципы кибернетики взаимосвязаны и взаимообусловлены. Они должны непременно учитываться при организации структуры как объекта, так и субъекта управления, а в равной мере при реализации временного аспекта их организации, т. е. при осуществлении процессов планирования и управления.

Источник

Законы Эшби: содержание, определение, особенности

В области теории организации идея «необходимого разнообразия» используется в качестве ключевого элемента в теоретической основе. В связи с миром бизнеса в целом кибернетический закон Эшби указывает, что степень релевантности компании должна соответствовать степени ее внутренней сложности для того, чтобы выжить на конкурентном рынке.

Кибернетика

В области кибернетики закон необходимого разнообразия Эшби сформулировал в 1956 году. Его можно объяснить так.

Вам будет интересно: Антициклическая политика государства: понятие, виды, последствия

Вам будет интересно: Стилистические функции антонимов: определение, типы и примеры

Три идеи

В публикациях, которые ссылаются на закон разнообразия Эшби, очень часто упоминаются три следующие идеи:

Социальные системы

В структурно-функциональной школе социологии закон необходимого разнообразия У. Р. Эшби обозначает образец социального действия, направленного на достижение индивидуальных и коллективных целей. В более общем плане системный анализ определяет систему как все, что работает в направлении завершения в активной и эволюционирующей окружающей среде.

Теория организации является еще одной областью применения закона Эшби. Она объясняет, как социальные системы могут контролировать сложные задачи.

Организации

Вам будет интересно: 31 лицей Челябинска: лучшая физико-математическая подготовка

Межкультурные группы

Рабочие группы являются организационными подразделениями. Они состоят из двух или более членов. Это неповрежденные социальные системы с четкими границами. Участники воспринимают себя как группу и признаются таковыми другими. Они выполняют одну или несколько измеримых задач, участвуют в нескольких взаимозависимых функциях. Команды конкретных рабочих групп имеют высокую степень взаимозависимости членов.

Межкультурные группы состоят из членов с различным культурным происхождением. Культура относится к социализации внутри группы и часто сводится к этническому или национальному происхождению. Также она может относиться к этому явлению в любой социальной группе: региональной, религиозной, профессиональной или основанной на социальном классе. Производительность команды оценивается в пределах организационного контекста. Результат совместной работы не будет считаться удовлетворительным, если определение задачи не отвечает требованиям организации.

Метод Эшби

Эшби был особенно талантлив в создании примеров, иллюстрирующих его теоретические положения. Например, он иллюстрирует обучение как движение к равновесию, описывая, как котенок находит удобное положение у огня или учится ловить мышей. В качестве примера последовательности событий он вывесил на двери своего кабинета блок-схему с указанием шагов, включая «стук», «вход» и т. д.

Вам будет интересно: Инкорпорирующие языки: понятие, особенности, примеры

Эшби интересовали не простые явления или неорганизованная сложность (например, молекулы газа в контейнере), а организованная сложность, включающая мозг, организмы и общества. Его подход к изучению организованной сложности был необычным. Вместо того чтобы строить более сложную структуру путем сборки компонентов, ученый решил искать ограничения или правила взаимодействия, которые сводят максимально возможное разнообразие к фактически наблюдаемому разнообразию. Законы Эшби не являются примерами ограничений, которые уменьшают разнообразие от того, что можно себе представить, до того, что можно наблюдать.

Теория

Уровень теоретизирования законов Эшби был необычным. Его теории лежат на уровне абстракции между законами в таких дисциплинах, как биология, психология, экономика, философия и математика. Они очень полезны для ученых, которые заинтересованы в том, чтобы знать, как знания в двух или более областях похожи. А также помогают переносу идей из одной области в другую. Вот почему эти теории представляют большой интерес для системистов и кибернетиков. Они очень хороши тем, что кратки.

Законы Эшби объясняют большое количество явлений, используя несколько утверждений. Хотя они были подвергнуты критике за то, что тавтологичны. Примечательно, что ученый смог сформулировать законы, которые работают во многих областях. Общие законы Эшби становятся инструментом для разработки более конкретных, операционализируемых теорий в конкретных дисциплинах.

Эпистемология

Регулирование

Как человек, заинтересованный в успешном функционировании мозга, Эшби интересовался общим феноменом регуляции. Он делил все возможные результаты на подмножество целей. Задача регулятора состоит в том, чтобы действовать при наличии возмущений так, чтобы все результаты лежали в пределах подмножества целей. Именно в этом состоит отличие его теории от теории Канемана. Законы Эшби могут быть потенциально определены в организмах, организациях, нациях или любых других объектах интереса.

Существуют различные типы регуляторов. С контролем ошибок может быть очень простым, например термостат. Регулятор, управляемый причиной, требует модели того, как машина будет реагировать на возмущение. Одним из следствий взгляда ученого на регулирование является теорема Конанта и Эшби: «каждый хороший регулятор системы должен быть моделью этой системы». Фон Ферстер однажды сказал, что Эшби подсказал ему эту идею, когда он начинал свои исследования в кибернетике.

Обучение

Адаптация

Будучи психиатром и директором психиатрической больницы, Эшби в первую очередь интересовался проблемой адаптации. В его теории для того, чтобы машина считалась адаптивной, необходимы две петли обратной связи. Первый цикл обратной связи работает часто и вносит небольшие коррективы. Второй цикл работает нечасто и изменяет структуру системы, когда «существенные переменные» выходят за пределы, необходимые для выживания. В качестве примера Эшби предложил автопилот. Обычный автопилот просто поддерживает устойчивость самолета. Но что, если механик неправильно настроит автопилот? Это может привести к крушению самолета. С другой стороны, «сверхустойчивый» автопилот обнаружит, что основные переменные вышли за свои пределы, и начнет перестраиваться до тех пор, пока не вернется стабильность или самолет не потерпит крушение. В зависимости от того, что произойдет раньше.

Первая петля обратной связи позволяет организму или организации усвоить модель поведения, соответствующую конкретной среде. Вторая петля позволяет организму воспринимать, что окружающая среда изменилась и что требуется изучение новой модели поведения.

Значение

Эффективность законов Эшби иллюстрируется большим успехом методов повышения качества в области управления. Вероятно, ни один набор управленческих идей в последние годы не оказал большего влияния на относительный успех фирм и конкурентоспособность стран. Об этом успехе свидетельствует международное признание стандарта ISO 9000 в качестве минимальной международной модели управления и создание премий по повышению качества в Японии, США, Европе и России для выявления лучших компаний для подражания. Основная идея повышения качества заключается в том, что организацию можно рассматривать как совокупность процессов. Люди, которые работают в каждом процессе, также должны работать над ним, чтобы улучшить его.

Умственные способности

Источник

Принцип необходимого разнообразия Эшби.

Формула ниже отражает первый фундаментальный закон кибернетики, известный как принцип необходимого разнообразия (принцип У. Росса Эшби):

«Разнообразие сложной системы требует управления,

которое само обладает некоторым разнообразием».

Ограничение разнообразия в поведении управляемого объекта достигается только за счет увеличения разнообразия органа управления (управленческих команд). Чтобы достигнуть минимума разнообразия выходных реакций (результатов деятельности) системы, управляющий орган должен быть способен к выработке определенного минимума команд и сигналов. Если его мощность ниже минимума, он не способен обеспечить полное управление.

Закон необходимого разнообразия имеет принципиальное значение для разработки оптимальной структуры системы управления. Если центральный орган управления при сохранении разумных размеров не обладает необходимым разнообразием, то следует развивать иерархическую структуру, передавая принятие определенных решений на нижние уровни и не допуская, чтобы они превращались в передаточные инстанции. Неудовлетворительные результаты проводимой в стране экономической реформы объясняются неадекватной реакцией органов управления. В стране увеличивается разнообразие форм собственности, разновидностей структурных формирований объектов управления, моделей хозяйствования и т. п. В соответствии с этими изменениями необходимо систему управления таким развитием привести в соответствие с законом необходимого разнообразия (обеспечить льготное кредитование структурных преобразований, разумное налогообложение развивающихся предприятий, государственную политику подготовки и переподготовки кадров и т. п. ).

Формула определяет предельные возможности управления, показывает, что для повышения качества управления, т.е. уменьшения энтропии Н (Y/X), необходимо:

· уменьшать разнообразие состояний управляемого объекта H(Y);

· увеличивать разнообразие управляющих воздействий H(Х), приближая его к разнообразию состояний управляемого объекта H(Y);

· уменьшать неоднозначность управляющих воздействий относительно состояний объекта управления H(Х/Y), что возможно при наличии полной информации об управляемом объекте и внешней среде.

Иными словами, нужно стремиться к тому, чтобы на каждое возможное состояние управляемого объекта имелось свое управляющее воздействие, чтобы существовала возможность использования управляющих воздействий в зависимости от состояния и чтобы всякий раз обеспечивался выбор того воздействия, которое соответствует состоянию объекта управления.

Или при создании проблеморазрешающей системы необходимо, чтобы эта система имела большее разнообразие, чем разнообразие решаемой проблемы, или была способна создать такое разнообразие. Иначе говоря, система должна обладать возможностью изменять своё состояние в ответ на возможное возмущение; разнообразие возмущений требует соответствующего ему разнообразия возможных состояний. В противном случае такая система не сможет отвечать задачам управления, выдвигаемым внешней средой, и будет малоэффективной. Отсутствие или недостаточность разнообразия могут свидетельствовать о нарушении целостности подсистем, составляющих данную систему.

Понятие методологии, методов и технологии моделирования ИС. Требования, предъявляемые к современным технологиям моделирования ИС.

БИЛЕТ №_____9___

1. Внедрение нового бизнес-процесса.

2. Энтропия источника дискретных сообщений и сложных систем.

3. Понятие сущности и типы сущностей. Способы отражения сущностей в диаграммах IDEF1Х. Признаки сущности. Понятие потенциального и первичного ключа. Роль первичного ключа для проектирования БД.

БИЛЕТ №____10____

1. Проблемы при внедрении новых бизнес-процессов.

2. Процедуры декомпозиции, анализа, синтеза.

3. Атрибуты и типы атрибутов. Способы отображения атрибутов в диаграммах Чена и IDEF1Х. Понятие доменов атрибутов. Требования, предъявляемые для проектирования доменов на разных этапах проектирования БД.

БИЛЕТ №___11_____

1. Понятие функционально-стоимостного анализа.

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим.

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого.

Источник

Закон необходимого разнообразия и принцип выравнивания разнообразия

Закон необходимого разнообразия одного из отцов кибернетики У.Р.Эшби гласит: “Разнообразие регулятора должно быть не меньше разнообразия объекта регулирования”. Перефразируя применительно к социальному управлению, получаем “Арсенал управляющих воздействий должен быть не менее обширным, чем разнообразие проблемных ситуаций в среде, где разворачивается деятельность”. На первый взгляд это кажется невозможным, но закон работает. Мы выживаем и даже порой процветаем, изощренно выравнивая разнообразия. Мы сужаем разнообразие среды, расширяя одновременно разнообразие своих действий.

Человеческий интеллект привычно систематизирует множества, подмечая в них закономерности. Сталкиваясь со сложностью, мы классифицируем ситуации, типы и, пользуясь этой классификацией, приходим к решению. Этот процесс логического поиска, быстро усекает разнообразие альтернативных решений, оставляя для детального анализа лишь небольшую их часть.

В реальной жизни мы не всегда пытаемся подсчитывать и изучать возможные состояния среды, а противопоставляем среде другое разнообразие. Например, не перебирая возможные варианты игры и комбинации сильного шахматиста, мы выставляем против него другого гроссмейстера, разнообразие которого не меньше. В ходе игры он будет связывать маневр противника, развивая одновременно возможности для своего маневра. Вот так разнообразие может победить разнообразие.

Мы принимаем меры, которые должны нейтрализовывать любые мыслимые проблемы и одновременно вооружать нас против проблем немыслимых. Нанимая опытного менеджера, системного аналитика, консультанта, в общем, специалиста по разнообразию, мы действуем в этом духе. Причем структура нашей фирмы должна способствовать его задаче, или мы поручаем ему перестройку структуры.

Схемы взаимодействия игроков на футбольном поле должны давать им возможность проявить свое разнообразие и поглотить, обезвредить разнообразие приемов и тактик противников. Если разнообразие одной команды намного больше, чем у другой, то именно предсказуемость ситуаций и результата позволяет называть такую игру жалким неинтересным зрелищем. Кстати говоря, проявления коррупции, как присваивание разнообразия, нецелевое использование свободы личного усмотрения, имеющейся у любого администратора даже в самой жесткой иерархической структуре, вписываются в этот же кибернетический контекст.

Любую социальную систему можно представить следующей упрощенной моделью выравнивания разнообразия (рис. 3.1). Очевидно, что разнообразие среды существенно выше разнообразия технологических операций, которое в свою очередь намного превышает разнообразие управления. Никакой администратор не знает всего, что происходит в его подразделении и тем более на рынке. Показанные на схеме аттенюаторы (устройства для сужения разнообразия) и усилители (расширители разнообразия) должны работать на полную

Рис. 3.1. Схема выравнивания разнообразия

Можно теперь кибернетически уточнить автопоэзийное разделение организации и структуры (раздел 1.3). Организация это главные отношения в системе, определяющие ее идентичность, назначение и смысл. Структура это вся совокупность остальных действующих отношений, уместных в данный момент и позволяющих социальной системе существовать с помощью эффективного противопоставления разнообразию среды разнообразия своих элементов-людей. Структура должна гибко меняться, чтобы содействовать нашим усилиям по уменьшению изменчивости рынка, технологических операций и способствовать расширению набора управленческих реакций на изменения внешней и внутренней обстановки. В идеале именно самоорганизация и обеспечивает вариативность структуры.

Невозможно предугадать желание клиента относительно, скажем, цвета изделия, но можно путем изучения спроса ограничить набор цветов до нескольких наиболее ходовых, частично игнорируя запросы клиентов. Привлечение способных дизайнеров позволит создать две, три формы, покрывающие весь диапазон эстетических вкусов и технических характеристик. Интеллект конструктора аттенюирует разнообразие капризов и фантазий рынка. При этом полное игнорирование разнообразия сродни невежеству, и его можно назвать летальной аттенюацией.

Корпоративное соглашение поглощает разнообразие возможных ситуаций подобно тому, как правила дорожного движения или судоходства сокращают свободу маневра транспортных средств. Мы жертвуем свободой своего движения, чтобы оно стало безопасным и просто возможным. Причем движение пешеходов регламентируется лишь в зонах повышенной опасности. В обычных условиях люди расходятся на основе баланса доброжелательности и независимости, хотя порой возникают колебания и даже столкновения.

Характерно, что именно правила движения, ограничивая автономию водителей, превращают в систему транспортный поток, увеличивая корреляцию и предсказуемость поведения элементов потока. Это служит хорошей иллюстрацией действия закона иерархических компенсаций [52]. Подсистемы отдают часть своей автономии некоему компетентному управляющему центру в надежде на повышение эффективности всей системы и выживания всех в долгосрочной перспективе.

Так мы управляем сложностью. Это кажется известным и естественным. Но, осознанно перечисляя используемые и потенциально возможные аттенюаторы и усилители в исследуемой системе, то есть, работая в контексте рис. 3.1, можно прийти к нетривиальным находкам и спасительным решениям.

Возникают и чисто технические вопросы о количестве связей в структуре, о пропускной способности каналов и преобразователей информации (точки на рис.3.1), о синхронизации их работы. Оставим их специалистам по информатике и технической кибернетике.

Выделим главное: нанимая опытного администратора, специалиста, давая ему право действовать под личную ответственность, мы создаем автономную подсистему. И эта автономия – мощнейший аттенюатор и усилитель одновременно. Крайняя степень автономии – это когда раз в день мы слышим “Все в порядке” или “Есть проблемы”. С помощью этой, заметьте, самоорганизующейся подсистемы мы сжали разнообразие среды до одного бита.

Однако в проблемных ситуациях необходимо быстрое и мощное вмешательство, возможно превышающее компетентность этой подсистемы. Обеспечит ли структура такой переход от автономии к централизованному контролю? Справятся ли наличные каналы со скачком информации, характерным для кризисных периодов? Кто определяет допустимую ситуацией степень автономии? Нет ли в природе ответов на все эти “кто”, “где” и “как”? Есть! Эта центральная нервная система человека и других высших животных.

Источник